Banière CIROQUO

Activités scientifiques

Le programme scientifque du consortium CIROQUO se décline autour des trois grands axes suivants
  • Axe 1 : Calibration, validation et transposition de codes
  • Axe 2 : Métamodélisation de codes dans des environnements complexes.
  • Axe 3 : Optimisation et inversion en présence d’incertitudes, en particulier pour des distributions de probabilités en sortie de code.
  • Axe 4 : Grande dimension.
De plus, une partie de l’activité du consortium portera sur le développement logiciel, sur la grande dimension et le lien avec le machine learning. Pour plus de détail cf Programme Scientifique:
Thèses
  • Charlie Sire, sept. 2020-nov 2023, encadrement R. Le Riche (EMSE), Y. Richer (IRSN), J. Rohmer (BRGM). Titre : : Robust inversion under uncertainty for risk analysis – application to the failure of defences against flooding Résumé
  • Noé Fellmann, dec. 2021-, encadrement C. Helbert (ECL), C. Blanchet-Scalliet (ECL), A. Spagnol (IFPEN), D. Sinoquet (IFPEN). Titre : Sensitivity analysis for optimization problems under uncertainties Résumé
  • Adama Barry, jan. 2022-, encadrement F. Bachoc (IMT), C. Prieur (INRIA Grenoble), M. Munoz Zuniga (IFPEN). Titre : Plans d'expérience pour la calibration Résumé
  • Mohamed Gharafi, jan. 2022-, encadrement R. le Riche (EMSE), D. Brockhoff (INRIA Saclay), F. Huguet (Storengy). Titre : Stochastic and surrogate-assisted multi-objective optimization.
  • Tanguy Appriou, jan. 2022-, encadrement D. Rullière (EMSE), D. Gaudrie (Stellantis). Titre : Optimisation Bayesienne en grande dimension.
Post-Docs
  • Valentin BREAZ (INRIA Grenoble), jan. 2023-, Sujet
  • Chifaa DAHIK (IMT Tooulouse), oct. 2022-sept. 2023, Sujet
  • Charlie SIRA (INRIA Saclay), dec. 2023-nov 2024, Sujet
Publications
[1] J. Rohmer, D. Idier, R. Thieblemont, G. Le Cozannet, and F. Bachoc. Partitioning the contributions of dependent offshore forcing conditions in the probabilistic assessment of future coastal flooding. Natural Hazards and Earth System Sciences, 22(10):3167--3182, 2022. [ DOI | http ]
[2] A. F. López-Lopera, F. Bachoc, and O. Roustant. High-dimensional additive gaussian processes under monotonicity constraints, 2022. [ DOI | http ]
[3] O. Roustant, N. Lüthen, and F. Gamboa. Bayesian quadrature for h1(μ) with poincaré inequality on a compact interval, 2022. [ DOI | http ]
[4] C. Sire, R. Le Riche, D. Rullière, J. Rohmer, L. Pheulpin, and Y. Richet. Quantizing rare random maps: application to flooding visualization. Journal of Computational and Graphical Statistics, 0(ja):1--31, 2023. [ DOI | arXiv | http ]
[5] M. Gharafi, N. Hansen, D. Brockhoff, and R. Le Riche. Multiobjective optimization with a quadratic surrogate-assisted cma-es. In Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO '23, page 652–660, New York, NY, USA, 2023. Association for Computing Machinery. [ DOI | http ]
[6] N. Fellmann, C. Blanchet-Scalliet, C. Helbert, A. Spagnol, and D. Sinoquet. Kernel-based sensitivity analysis for (excursion) sets. working paper or preprint, May 2023. [ http | .pdf ]
[7] G. Perrin and R. Le Riche. Bayesian optimization with derivatives acceleration. working paper or preprint, Oct. 2023. [ http | .pdf ]

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Publications connexes
[1] C. Duhamel, C. Helbert, M. Munoz Zuniga, C. Prieur, and D. Sinoquet. A sur version of the bichon criterion for excursion set estimation. Statistics and Computing, 33(41):1573--1375, 2023. [ DOI | http ]
[2] M. R. El Amri, C. Helbert, M. Munoz Zuniga, C. Prieur, and D. Sinoquet. Feasible set estimation under functional uncertainty by gaussian process modelling. Physica D: Nonlinear Phenomena, 455:133893, 2023. [ DOI | http ]

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