Banière CIROQUO

Activités scientifiques

Le programme scientifque du consortium CIROQUO se décline autour des trois grands axes suivants
  • Axe 1 : Calibration, validation et transposition de codes
  • Axe 2 : Métamodélisation de codes dans des environnements complexes.
  • Axe 3 : Optimisation et inversion en présence d’incertitudes, en particulier pour des distributions de probabilités en sortie de code.
  • Axe 4 : Grande dimension.
De plus, une partie de l’activité du consortium portera sur le développement logiciel, sur la grande dimension et le lien avec le machine learning. Pour plus de détail cf Programme Scientifique:
Thèses
  • Charlie Sire, sept. 2020-, encadrement R. Le Riche (EMSE), Y. Richer (IRSN), J. Rohmer (BRGM). Titre : : Robust inversion under uncertainty for risk analysis – application to the failure of defences against flooding Résumé
  • Noé Fellmann, dec. 2021-, encadrement C. Helbert (ECL), C. Blanchet-Scalliet (ECL), A. Spagnol (IFPEN), D. Sinoquet (IFPEN). Titre : Sensitivity analysis for optimization problems under uncertainties Résumé
  • Adama Barry, jan. 2022-, encadrement F. Bachoc (IMT), C. Prieur (INRIA Grenoble), M. Munoz Zuniga (IFPEN). Titre : Plans d'expérience pour la calibration Résumé
  • Mohamed Gharafi, jan. 2022-, encadrement R. le Riche (EMSE), D. Brockhoff (INRIA Saclay), F. Huguet (Storengy). Titre : Stochastic and surrogate-assisted multi-objective optimization.
  • Tanguy Appriou, jan. 2022-, encadrement D. Rullière (EMSE), D. Gaudrie (Stellantis). Titre : Optimisation Bayesienne en grande dimension.
Post-Docs
  • Valentin BREAZ (INRIA Grenoble), jan. 2023-, Sujet
  • Chifaa DAHIK (IMT Tooulouse), oct. 2022-, Sujet
Publications
[1] C. Sire, Y. Richet, J. Rohmer, R. Le Riche, D. Rullière, and L. Pheulpin. Robust inversion under uncertainty for risk analysis -- application to the failure of defences against flooding. In 4th International Conference on Uncertainty Quantification in Computational Sciences and Engineering (UNCECOMP 2021), Athens, Greece, June 2021. [ http ]
[2] J. Rohmer, D. Idier, R. Thieblemont, G. Le Cozannet, and F. Bachoc. Partitioning the contributions of dependent offshore forcing conditions in the probabilistic assessment of future coastal flooding. Natural Hazards and Earth System Sciences, 22(10):3167--3182, 2022. [ DOI | http ]
[3] C. Sire, R. L. Riche, D. Rullière, J. Rohmer, L. Pheulpin, and Y. Richet. Quantizing rare random maps: application to flooding visualization, 2022. [ DOI | http ]
[4] A. F. López-Lopera, F. Bachoc, and O. Roustant. High-dimensional additive gaussian processes under monotonicity constraints, 2022. [ DOI | http ]
[5] O. Roustant, N. Lüthen, and F. Gamboa. Bayesian quadrature for h1(μ) with poincaré inequality on a compact interval, 2022. [ DOI | http ]
[6] C. Sire, R. Le Riche, D. Rullière, J. Rohmer, L. Pheulpin, and Y. Richet. Quantization applied to the visualization of low-probability flooding events. In The 8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering (ECCOMAS 2022), Oslo, Norway, June 2022. [ http ]
Publications connexes